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据悉，该模型参数规模达到了70亿，感知精度、认知准确度超90%，多模态推理准确率超88%，能推演超800个交通场景，目前已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用。他具体谈到，AI眼镜发展需要突破两大技术瓶颈，一是，好的AI眼镜一定要有好的交互能力，比如说跟用户进行的交互，不光要把信息录下来，还需要把信息通过投屏等方式传递给用户。二是，需要一个好的大脑，能对知识、环境等充分理解，才能够给用户提供增量价值，我很看好下一代AI眼镜能够带来高度可控性、高度便利性，希望到时候AI眼镜能够成为自己的助手。谈及AI眼镜

依托MogoMind大模型能力，蘑菇车联推出多款L4级前装量产自动驾驶车辆，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，深度融入全局感知、深度认知和实时推理决策能力，推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等多场景应用其中，智能退款agent通过多模态的理解和推理能力，智能退款服务为商家和消费者提供了最佳的退款方案，为商家降低15%的退款成本。目前，阿里国际已经推出了智能退款agent、海关编码HScodeagent以及在线招商agent。阿里国际方面透露，公司AI服务的调用量在